Wirtschaftspolitische Herausforderungen im Zeitalter der Automatisierung

Die Auswirkungen der innovationsgetriebenen Automatisierung auf das Wirtschaftswachstum hat weitreichende Folgen für Bildung und Ungleichheit, vor allem, wenn der Maschineneinsatz hochqualifizierte Arbeitskräfte benötigt und geringqualifizierte Beschäftigte ersetzt werden. Das vorgestellte theoretische Modell erwartet, dass das technologiebasierte Wachstum zu einem steigenden Bevölkerungsanteil von Hochschulabsolventen und ‑absolventinnen führt. Die Einkommens- und Vermögensungleichheit steigt, während der Arbeitsanteil sinkt. Simulationen wirtschaftspolitischer Maßnahmen wie etwa Robotersteuern, progressive Lohnsteuern oder Bildungssubventionen zeigen ein differenziertes Bild in ihren Wirkungen.

Julia Bock-Schappelwein reflektierte in ihrem Kommentar die Modellergebnisse vor einem praktischen Hintergrund. Sie setzte die Resultate in einen österreichischen Kontext und leitete daraus Implikationen für die Aus- und Weiterbildungspolitik sowie für die Ungleichheitsdebatte ab.

Prettner, K., Strulik, H., "Innovation, Automation, and Inequality: Policy Challenges in the Race against the Machine", GLO Discussion Paper, Global Labor Organization (GLO), 2019, (320), https://www.econstor.eu/bitstream/10419/191983/1/GLO-DP-0320.pdf.