WIFO Working Papers

Diskussionspapiere von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, Konsulenten und Gästen des WIFO – Seit 2006 ausschließlich online verfügbar – Download kostenlos

Die WIFO Working Papers beruhen nicht notwendigerweise auf einer abgestimmten Position des WIFO. Die Autorinnen und Autoren wurden über die Richtlinien der Österreichischen Agentur für wissenschaftliche Integrität (ÖAWI) zur Guten Wissenschaftlichen Praxis informiert, insbesondere bezüglich der Dokumentation aller Elemente, die für eine Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse notwendig sind.

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Macroeconometric Forecasting Using a Cluster of Dynamic Factor Models
WIFO Working Papers, 2020, (614), 42 Seiten
Online seit: 27.10.2020 0:00
We propose a modelling approach involving a series of small-scale factor models. They are connected to each other within a cluster, whose linkages are derived from Granger-causality tests. GDP forecasts are established across the production, income and expenditure accounts within a disaggregated approach. This method merges the benefits of large-scale macroeconomic and small-scale factor models, rendering our Cluster of Dynamic Factor Models (CDFM) useful for model-consistent forecasting on a large scale. While the CDFM has a simple structure, its forecasts outperform those of a wide range of competing models and of professional forecasters. Moreover, the CDFM allows forecasters to introduce their own judgment and hence produce conditional forecasts.
JEL-Codes:C22, C53, C55, E37
Keywords:Forecasting, Dynamic factor model, Granger causality, Structural modeling
Forschungsbereich:Makroökonomie und europäische Wirtschaftspolitik
Sprache:Englisch