Seit Anfang der neunziger Jahre nehmen die Wachstumsunterschiede zwischen den Industrieländern wieder deutlich zu. Vor diesem
Hintergrund stellt sich die Frage nach den zentralen Determinanten des Wirtschaftswachstums und welche Faktoren im Zeitablauf
an Bedeutung gewonnen haben. Die Untersuchung mit einem ökonometrischen Panelmodell zeigt für ausgewählte OECD-Länder, dass
das Wachstum des BIP pro Kopf der Erwerbsfähigen primär pfadabhängig ist: Volkwirtschaften, die in der Vergangenheit überdurchschnittlich
rasch wuchsen, werden vermutlich auch in Zukunft rascher expandieren als andere. Jedoch kann das Wachstumstempo über Investitionsquote
sowie Forschungs- und Entwicklungsquote beeinflusst werden. Dabei nimmt die Wirkung der Investitionsquote über die Zeit tendenziell
ab, die der Forschungsquote tendenziell zu. Vor allem die Konzentration von Forschung und Entwicklung auf Spitzentechnologie
wirkt nachhaltig wachstumsfördernd, keineswegs hingegen eine Spezialisierung auf Mittel- und Niedrigtechnologie.
Keywords:
Forschungsbereich:Industrie-, Innovations- und internationale Ökonomie
Sprache:Deutsch
WIFO White Paper: Determinants of Economic Growth in the OECD Countries
This paper provides new evidence for the determinants of long-term economic growth in OECD countries. In particular, we investigated
the role of specialised R&D activities (i.e., R&D investment in the high-tech sector), human resources, R&D expenditure by
business as a percentage of GDP, high-technology exports, industry structure and the lagging growth rate as a measure of catch-up
growth. To model the determinants, we use a dynamic panel data model estimated with a system GMM estimator. The data are taken
from a panel of OECD countries for the period of 1970-2004, measured as five-year averages. To our knowledge this paper is
the first to investigate whether the specialisation of R&D activities (i.e., R&D investment in the high-tech sector) has an
additional effect on per-capita GDP. We found that the ratio of business enterprises' R&D expenditures to GDP, human resources
measured as average years of education, and the share of high-tech exports are all significantly related to per-capita GDP
in the long term. More importantly, we found that the share of R&D investment in the high-tech sector has strong positive
effects on per-capita GDP in the long term. The magnitude of the effect indicates the presence of substantial technological
spillover effects. Furthermore, we found that the value added by technology-driven industries shows a significantly positive
correlation to per-capita GDP. Finally, there is a high degree of persistence in per-capita GDP over time.
