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Demographic Research, 2021, 44, S.1-48
Family patterns in Western countries have changed substantially across birth cohorts. The spread of unmarried cohabitation, the decline and postponement of marriage and fertility, and the rise in nonmarital births, partnership instability, and repartnering lead to an increasing diversity in family life courses. In this paper we demonstrate how to set up a tool to explore family life trajectories. This tool models the changing family patterns, taking into account the complex interrelationships between childbearing and partnership processes. We build a microsimulation model parameterised using retrospective partnership and childbearing data. The data cover women born since 1940 in Italy, Great Britain, and two Scandinavian countries (Norway and Sweden), three significantly different cultural and institutional contexts of partnering and childbearing in Europe. We guide readers through the modelling of individual life events to obtain a set of aggregate estimates, providing information on the power, technical structure, and underlying assumptions of microsimulations. Validation of the simulated family life courses against their real-world equivalents shows that the simulations not only closely replicate observed childbearing and partnership processes, but also provide high quality predictions when compared to more recent fertility indicators. Using observed population estimates to systematically validate the results both validates our model and increases confidence that microsimulations satisfactorily replicate the behaviour of the original population. We create and validate a microsimulation model that can be used not only to explore mechanisms throughout the family life course but also to set up scenarios and predict future family patterns.
Thomas Leoni, René Böheim
in: IZA COVID-19 Crisis Response Monitoring. Short-Run Labor Market Impacts of COVID-19, Initial Policy Measures and Beyond
IZA Research Reports, 2020, (98), 13 Seiten, http://ftp.iza.org/report_pdfs/iza_report_98.pdf
Österreichische Gesellschaft für Europapolitik, Policy Brief, 2020, (17), 13 Seiten, https://oegfe.at/2020/07/corona-krise-stresstest-euro/
Österreichische Gesellschaft für Europapolitik, Policy Brief, 2020, (14), 8 Seiten, https://www.oegfe.at/wp-content/uploads/2020/06/PB_142020_GGP.pdf
The measures many governments have taken 2020 in order to contain the coronavirus pandemic dominates the economic policy. Nevertheless, there are long-term conditions and structures which are little, if any, changed by the short-term economic business cycle. The economic inequality between women and men in the current economic system is one of these structures. The gender gap in pensions is one indicator of inequality. Country differences range from 43.1 percent (Luxembourg) to 1.1 percent (Estonia). Austria has (38.7 percent) the fourth highest gender gap in pensions within the European Union. Using recent data of the 2017 pension access cohort, the gap in old-age pensions in the statutory pension scheme (first pillar) is even higher and reaches 42.3 percent. The different levels of earned income over the course of working life explain 55 percent of the gap. The lower number of working years explains 41 percent of the gap. The different levels of partial insurance (unemployment and child care periods) explain about 4 percent of the gender gap in retirement.
Österreich ist gekennzeichnet durch mehrere geschlechtsspezifische Nachteile ("Gender Gaps"). Zum einen haben wir im europäischen Vergleich einen überdurchschnittlich hohen Gender Pay Gap: Abhängig von den verwendeten Einkommensdaten liegt er zwischen 15,6% (bereinigte Stundenlöhne, 2015) und 36,7% (unbereinigte Jahreseinkommen, 2018). Zum anderen ist auch der Versorgungsgap, also der Anteil der Frauen im Pensionsalter mit autonomen Pensionseinkommen überdurchschnittlich hoch: 11,4% haben keine eigenständigen oder abgeleiteten Alterseinkünfte (Männer: 1,3%), der Versorgungsgap der Frauen im Pensionsalter liegt damit bei 10,1%. Schließlich ist für jene Frauen, die eigenständige Pensionseinkommen haben, der Pensionsnachteil, der Gender Gap der Pensionen, mit 42,1% bis 48,1% (abhängig von der Pensionsart bzw. dem Vergleichsmaßstab) nicht nur deutlich höher als der Pay Gap der Erwerbstätigen, sondern er liegt auch deutlich höher als im Schnitt der Europäischen Union (30,3%).
in: Starker Zusammenhalt, Globale Lieferketten – Globale Verantwortung, Neue Arbeitswelt – Menschliche Arbeitswelt
Buchbeiträge, Berlin, 2020, S.338-341
Herausgeber: Bundesministerium für Arbeit und Soziales, Berlin
Christoph Badelt
in: J.M. Martinek, Wolfgang Mazal, Ewald Wetscherek, Potenziale. Einkommen – Vorsorgen – Auskommen
Buchbeiträge, Neuer Wissenschaftlicher Verlag, Wien–Graz, 2020, S.9-19
Tagungsbericht Denkwerkstatt, St. Lambrecht 2019
Review of Managerial Science, 2020, 14(2), S.447-458, https://doi.org/10.1007/s11846-019-00365-0
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