{"id":70599,"date":"2023-12-02T07:41:47","date_gmt":"2023-12-02T06:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wifo.ac.at\/publication\/now-und-forecasting-touristischer-naechtigungen-umsaetze-und-wertschoepfung-fuer-oesterreich\/"},"modified":"2024-04-20T14:16:05","modified_gmt":"2024-04-20T12:16:05","slug":"now-und-forecasting-touristischer-naechtigungen-umsaetze-und-wertschoepfung-fuer-oesterreich","status":"publish","type":"publication","link":"https:\/\/www.wifo.ac.at\/en\/publication\/70599\/","title":{"rendered":"Now- and Forecasting of Tourist Overnight Stays, Revenues and Value Added for Austria"},"content":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-70599","publication","type-publication","status-publish","hentry"],"acf":{"subtitle":"","text":"By the application of appropriate modeling approaches prevailing information gaps will be filled and thus provide the tourism industry with new decision-making tools to focus not only on the quantitative growth of guest arrivals and tourist overnight stays, but also on increasing the value generated by tourism services. For this purpose, a tool will be created that will allow the monitoring of tourism cycles based on turnover and value-added indicators. Different forecasting models are used for the variables to be forecast and their performance is weighed against each other based on forecast accuracy and error minimisation. Robust results were shown across the three forecast variables, with the lowest average absolute forecast errors for forecasting sector I gross value added, followed by accommodation and food service revenues. The shrinkage models applied had the highest forecasting quality relative to the other forecasting models. Based on these results, industry representatives and tourism organisations should be able to make more informed decisions about development goals in the future, while the lessons learned should also inform the formulation of future policies.","onlinedate":"2023-01-19 12:00:00","lang":"German","publication_series":"","publication_date":"20221201","publication_date_year":"","publication_date_full":false,"publication_num_pages":"32","keywords":"[]","jelcodes":"[]","related_publications":"[\"3011f28f-fa8e-4c54-b1ea-35f46f9362d3\",\"70219750-3a1a-4bc2-86e5-cc995f06fb50\",\"fbe94e94-d44e-46da-8ac4-730e47d72cba\",\"c90964b0-7672-4933-8f10-77e7cd593b01\"]","pdf":255420,"zip":null,"link":"","monthly_report":false,"monthly_report_main":false,"monthly_report_volume":"","monthly_report_pages":"","monthly_report_pages_sort":"0","issue":"","journal":"","publisher":"","invisible":false,"external":false,"embargo_date":"2023-01-19 00:00:00","types":[81966],"research_groups":[3481],"collaboration":"","persons":[3769,4945,3803],"persons_data":"[{\"personId\":3769,\"personName\":\"Oliver Fritz\",\"organisationNames\":[]},{\"personId\":4945,\"personName\":\"Anna Burton\",\"organisationNames\":[]},{\"personId\":3803,\"personName\":\"Philipp Piribauer\",\"organisationNames\":[]}]","clients":[10974],"subclients":[],"partners":[],"topics":[],"host_publication_title":"","host_publication_subtitle":"","place_of_publication":"","host_publication_editors":"[]","type_description":"","output_media":"","chapter":"","article_number":"","citations":"{\"apa\":\"<div class=\\\"rendering rendering_researchoutput  rendering_researchoutput_apa rendering_bookanthology rendering_apa rendering_bookanthology_apa\\\"><span>Fritz, O.<\\\/span><span>, Burton, A.<\\\/span><span>, &amp; Piribauer, P.<\\\/span> (2022). <span><em>Now- und Forecasting touristischer N\u00e4chtigungen, Ums\u00e4tze und Wertsch\u00f6pfung f\u00fcr \u00d6sterreich<\\\/em><\\\/span>. 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Daf{\\\\\\\"u}r soll ein Instrument geschaffen werden, das die {\\\\\\\"U}berwachung der touristischen Zyklen anhand von Umsatz- und Wertsch{\\\\\\\"o}pfungskennzahlen erm{\\\\\\\"o}glicht. F{\\\\\\\"u}r die zu prognostizierenden Gr{\\\\\\\"o}{\\\\ss}en werden verschiedene Prognosemodelle verwendet und deren Leistungsf{\\\\\\\"a}higkeit anhand von Prognosegenauigkeit und Fehlerminimierung gegeneinander abgewogen. {\\\\\\\"U}ber die drei Prognosevariablen zeigten sich robuste Ergebnisse mit den geringsten durchschnittlichen absoluten Prognosefehlern bei der Prognostizierung der Bruttowertsch{\\\\\\\"o}pfung des Sektor I, gefolgt von den Ums{\\\\\\\"a}tzen in der Beherbergung und Gastronomie. Die angewandten Shrinkage-Modelle wiesen relativ zu den anderen Prognosemodellen die h{\\\\\\\"o}chste Prognoseg{\\\\\\\"u}te auf. Anhand dieser Ergebnisse sollen Branchenvertreter und Tourismusorganisationen zuk{\\\\\\\"u}nftig fundiertere Entscheidungen {\\\\\\\"u}ber Entwicklungsziele treffen k{\\\\\\\"o}nnen, w{\\\\\\\"a}hrend die gewonnenen Erkenntnisse auch in die Formulierung k{\\\\\\\"u}nftiger politischer Ma{\\\\ss}nahmen Eingang finden sollen.\\\",<\\\/div><div>  keywords = \\\"Tourismus, Modell, Forecasting, {\\\\\\\"O}konometrische Sch{\\\\\\\"a}tzung, Tourismus, Modell, Forecasting, {\\\\\\\"O}konometrische Sch{\\\\\\\"a}tzung, Tourismus, Modell, Forecasting, {\\\\\\\"O}konometrische Sch{\\\\\\\"a}tzung, Tourismus, Modell, Forecasting, {\\\\\\\"O}konometrische Sch{\\\\\\\"a}tzung\\\",<\\\/div><div>  author   = \\\"Oliver Fritz and Anna Burton and Philipp Piribauer\\\",<\\\/div><div>  note     = \\\"Now- und Forecasting touristischer N{\\\\\\\"a}chtigungen, Ums{\\\\\\\"a}tze und Wertsch{\\\\\\\"o}pfung f{\\\\\\\"u}r {\\\\\\\"O}sterreich\\\",<\\\/div><div>  year     = \\\"2022\\\",<\\\/div><div>  month    = dec,<\\\/div><div>  language = \\\"Deutsch\\\",<\\\/div><p>}<\\\/p><\\\/div>\",\"ris\":\"<div class=\\\"rendering rendering_researchoutput  rendering_researchoutput_ris rendering_bookanthology rendering_ris rendering_bookanthology_ris\\\"><p>TY  - BOOK<\\\/p><p>T1  - Now- und Forecasting touristischer N\u00e4chtigungen, Ums\u00e4tze und Wertsch\u00f6pfung f\u00fcr \u00d6sterreich<\\\/p><p>AU  - Fritz, Oliver<\\\/p><p>AU  - Burton, Anna<\\\/p><p>AU  - Piribauer, Philipp<\\\/p><p>N1  - Now- und Forecasting touristischer N\u00e4chtigungen, Ums\u00e4tze und Wertsch\u00f6pfung f\u00fcr \u00d6sterreich<\\\/p><p>PY  - 2022\\\/12<\\\/p><p>Y1  - 2022\\\/12<\\\/p><p>N2  - Durch die Anwendung geeigneter Modellans\u00e4tze sollen vorherrschende Informationsl\u00fccken geschlossen und der Tourismusindustrie damit neue Entscheidungshilfen zur Verf\u00fcgung gestellt werden, um sich nicht nur auf das quantitative Wachstum der G\u00e4steank\u00fcnfte und der touristischen \u00dcbernachtungen zu konzentrieren, sondern auch auf die Steigerung des durch die touristischen Dienstleistungen generierten Wertes. Daf\u00fcr soll ein Instrument geschaffen werden, das die \u00dcberwachung der touristischen Zyklen anhand von Umsatz- und Wertsch\u00f6pfungskennzahlen erm\u00f6glicht. F\u00fcr die zu prognostizierenden Gr\u00f6\u00dfen werden verschiedene Prognosemodelle verwendet und deren Leistungsf\u00e4higkeit anhand von Prognosegenauigkeit und Fehlerminimierung gegeneinander abgewogen. \u00dcber die drei Prognosevariablen zeigten sich robuste Ergebnisse mit den geringsten durchschnittlichen absoluten Prognosefehlern bei der Prognostizierung der Bruttowertsch\u00f6pfung des Sektor I, gefolgt von den Ums\u00e4tzen in der Beherbergung und Gastronomie. Die angewandten Shrinkage-Modelle wiesen relativ zu den anderen Prognosemodellen die h\u00f6chste Prognoseg\u00fcte auf. Anhand dieser Ergebnisse sollen Branchenvertreter und Tourismusorganisationen zuk\u00fcnftig fundiertere Entscheidungen \u00fcber Entwicklungsziele treffen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend die gewonnenen Erkenntnisse auch in die Formulierung k\u00fcnftiger politischer Ma\u00dfnahmen Eingang finden sollen.<\\\/p><p>AB  - Durch die Anwendung geeigneter Modellans\u00e4tze sollen vorherrschende Informationsl\u00fccken geschlossen und der Tourismusindustrie damit neue Entscheidungshilfen zur Verf\u00fcgung gestellt werden, um sich nicht nur auf das quantitative Wachstum der G\u00e4steank\u00fcnfte und der touristischen \u00dcbernachtungen zu konzentrieren, sondern auch auf die Steigerung des durch die touristischen Dienstleistungen generierten Wertes. Daf\u00fcr soll ein Instrument geschaffen werden, das die \u00dcberwachung der touristischen Zyklen anhand von Umsatz- und Wertsch\u00f6pfungskennzahlen erm\u00f6glicht. F\u00fcr die zu prognostizierenden Gr\u00f6\u00dfen werden verschiedene Prognosemodelle verwendet und deren Leistungsf\u00e4higkeit anhand von Prognosegenauigkeit und Fehlerminimierung gegeneinander abgewogen. \u00dcber die drei Prognosevariablen zeigten sich robuste Ergebnisse mit den geringsten durchschnittlichen absoluten Prognosefehlern bei der Prognostizierung der Bruttowertsch\u00f6pfung des Sektor I, gefolgt von den Ums\u00e4tzen in der Beherbergung und Gastronomie. Die angewandten Shrinkage-Modelle wiesen relativ zu den anderen Prognosemodellen die h\u00f6chste Prognoseg\u00fcte auf. Anhand dieser Ergebnisse sollen Branchenvertreter und Tourismusorganisationen zuk\u00fcnftig fundiertere Entscheidungen \u00fcber Entwicklungsziele treffen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend die gewonnenen Erkenntnisse auch in die Formulierung k\u00fcnftiger politischer Ma\u00dfnahmen Eingang finden sollen.<\\\/p><p>KW  - Tourismus, Modell, Forecasting, \u00d6konometrische Sch\u00e4tzung, Tourismus, Modell, Forecasting, \u00d6konometrische Sch\u00e4tzung<\\\/p><p>KW  - Tourismus, Modell, Forecasting, \u00d6konometrische Sch\u00e4tzung, Tourismus, Modell, Forecasting, \u00d6konometrische Sch\u00e4tzung<\\\/p><p>M3  - Studie<\\\/p><p>BT  - Now- und Forecasting touristischer N\u00e4chtigungen, Ums\u00e4tze und Wertsch\u00f6pfung f\u00fcr \u00d6sterreich<\\\/p><p>ER  - <\\\/p><\\\/div>\"}","scientific_assistance":"[\"Ehn-Fragner Sabine\"]","scientific_review":"[\"Kaniovski Serguei\",\"Glocker Christian\"]","version":"","release_date":null,"expiration_date":null,"surveyor":"","research_assistance":"","edv":"","additional_info_de":"","additional_info_en":""},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.0 (Yoast SEO v28.0) - 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