{"id":182666,"date":"2024-03-23T07:14:51","date_gmt":"2024-03-23T06:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wifo.ac.at\/publication\/182666\/"},"modified":"2024-04-26T10:25:59","modified_gmt":"2024-04-26T08:25:59","slug":"forecasting-beyond-gdp-indicators-for-income-distribution","status":"publish","type":"publication","link":"https:\/\/www.wifo.ac.at\/en\/publication\/182666\/","title":{"rendered":"Forecasting Beyond GDP Indicators for Income Distribution"},"content":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-182666","publication","type-publication","status-publish","hentry"],"acf":{"subtitle":"","text":"WIFO is expanding its economic forecast to include two indicators on income development: the S80\/S20 income quintile ratio and the at-risk-of-poverty rate. Both are important indicators in the context of the United Nations 2030 Agenda and the European Commission's Beyond GDP initiative, which represent a broader approach to measuring prosperity and well-being. The two indicators are calculated on the basis of EU-SILC data with the help of EUROMOD. Important input factors are the population forecast and the household forecast from Statistics Austria as well as the development of employment, unemployment, wage income and inflation based on the respective WIFO economic forecast. As EU-SILC is only available with a delay, the two indicators are also estimated for past years (nowcast). The forecast for the years 2024 and 2025 shows that the indicators are relatively stable and lie within the usual fluctuation ranges.","onlinedate":"2024-03-22 12:00:00","lang":"German","publication_series":"","publication_date":"20240322","publication_date_year":"","publication_date_full":true,"publication_num_pages":"10","keywords":"[]","jelcodes":"[]","related_publications":"[]","pdf":264288,"zip":null,"link":"","monthly_report":true,"monthly_report_main":false,"monthly_report_volume":"","monthly_report_pages":"","monthly_report_pages_sort":"0","issue":"5","journal":"WIFO Research Briefs","publisher":"","invisible":false,"external":false,"embargo_date":"2024-03-22 12:00:00","types":[44390],"research_groups":[3500,3510],"collaboration":"","persons":[3567,3717,4245,218971],"persons_data":"[{\"personId\":3567,\"personName\":\"Stefan Ederer\",\"organisationNames\":[]},{\"personId\":3717,\"personName\":\"Marian Fink\",\"organisationNames\":[]},{\"personId\":4245,\"personName\":\"Silvia Rocha-Akis\",\"organisationNames\":[]},{\"personId\":218971,\"personName\":\"Vanessa Lechinger\",\"organisationNames\":[\"Chamber of Labour: Vienna\"]}]","clients":[10692],"subclients":[],"partners":[],"topics":[41261],"host_publication_title":"","host_publication_subtitle":"","place_of_publication":"","host_publication_editors":"[]","type_description":"","output_media":"","chapter":"","article_number":"","citations":"{\"apa\":\"
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Ederer S<\\\/span>, Fink M<\\\/span>, Rocha-Akis S<\\\/span>, Lechinger V. Prognose von \\\"Beyond GDP\\\"-Indikatoren zur Einkommensverteilung<\\\/span><\\\/span>. WIFO Research Briefs<\\\/span>. 2024 Mar 22;(5).<\\\/div>\",\"bibtex\":\"
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title = \\\"Prognose von {\\\"}Beyond GDP{\\\"}-Indikatoren zur Einkommensverteilung\\\",<\\\/div>
abstract = \\\"Das WIFO erweitert seine Konjunkturprognose um zwei Indikatoren zur Einkommensentwicklung: das S80\\\/S20-Einkommensquintilverh{\\\\\\\"a}ltnis und die Armutsgef{\\\\\\\"a}hrdungsquote. Beide sind wichtige Kennzahlen im Rahmen der Agenda 2030 der Vereinten Nationen sowie der {\\\"}Beyond GDP{\\\"}-Initiative der Europ{\\\\\\\"a}ischen Kommission, die einen breiteren Ansatz zur Messung von Wohlstand und Wohlergehen darstellen. Die beiden Indikatoren werden auf der Grundlage der EU-SILC-Daten mit Hilfe von EUROMOD berechnet. Wichtige Inputfaktoren sind dabei die Bev{\\\\\\\"o}lkerungsprognose und die Haushaltsprognose von Statistik Austria sowie die Entwicklung von Besch{\\\\\\\"a}ftigung, Arbeitslosigkeit, Lohneinkommen und Inflation basierend auf der jeweiligen WIFO-Konjunkturprognose. Da EU-SILC erst mit Verz{\\\\\\\"o}gerung zur Verf{\\\\\\\"u}gung steht, werden die beiden Indikatoren auch f{\\\\\\\"u}r vergangene Jahre gesch{\\\\\\\"a}tzt (Nowcast). Die Prognose f{\\\\\\\"u}r die Jahre 2024 und 2025 (Forecast) zeigt, dass die Indikatoren relativ stabil sind und innerhalb der {\\\\\\\"u}blichen Schwankungsbreiten liegen.\\\",<\\\/div>
author = \\\"Stefan Ederer and Marian Fink and Silvia Rocha-Akis and Vanessa Lechinger\\\",<\\\/div>
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year = \\\"2024\\\",<\\\/div>
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TY - GEN<\\\/p>

T1 - Prognose von \\\"Beyond GDP\\\"-Indikatoren zur Einkommensverteilung<\\\/p>

AU - Ederer, Stefan<\\\/p>

AU - Fink, Marian<\\\/p>

AU - Rocha-Akis, Silvia<\\\/p>

AU - Lechinger, Vanessa<\\\/p>

N1 - Prognose von \\\"Beyond GDP\\\"-Indikatoren zur Einkommensverteilung<\\\/p>

PY - 2024\\\/3\\\/22<\\\/p>

Y1 - 2024\\\/3\\\/22<\\\/p>

N2 - Das WIFO erweitert seine Konjunkturprognose um zwei Indikatoren zur Einkommensentwicklung: das S80\\\/S20-Einkommensquintilverh\u00e4ltnis und die Armutsgef\u00e4hrdungsquote. Beide sind wichtige Kennzahlen im Rahmen der Agenda 2030 der Vereinten Nationen sowie der \\\"Beyond GDP\\\"-Initiative der Europ\u00e4ischen Kommission, die einen breiteren Ansatz zur Messung von Wohlstand und Wohlergehen darstellen. Die beiden Indikatoren werden auf der Grundlage der EU-SILC-Daten mit Hilfe von EUROMOD berechnet. Wichtige Inputfaktoren sind dabei die Bev\u00f6lkerungsprognose und die Haushaltsprognose von Statistik Austria sowie die Entwicklung von Besch\u00e4ftigung, Arbeitslosigkeit, Lohneinkommen und Inflation basierend auf der jeweiligen WIFO-Konjunkturprognose. Da EU-SILC erst mit Verz\u00f6gerung zur Verf\u00fcgung steht, werden die beiden Indikatoren auch f\u00fcr vergangene Jahre gesch\u00e4tzt (Nowcast). Die Prognose f\u00fcr die Jahre 2024 und 2025 (Forecast) zeigt, dass die Indikatoren relativ stabil sind und innerhalb der \u00fcblichen Schwankungsbreiten liegen.<\\\/p>

AB - Das WIFO erweitert seine Konjunkturprognose um zwei Indikatoren zur Einkommensentwicklung: das S80\\\/S20-Einkommensquintilverh\u00e4ltnis und die Armutsgef\u00e4hrdungsquote. Beide sind wichtige Kennzahlen im Rahmen der Agenda 2030 der Vereinten Nationen sowie der \\\"Beyond GDP\\\"-Initiative der Europ\u00e4ischen Kommission, die einen breiteren Ansatz zur Messung von Wohlstand und Wohlergehen darstellen. Die beiden Indikatoren werden auf der Grundlage der EU-SILC-Daten mit Hilfe von EUROMOD berechnet. Wichtige Inputfaktoren sind dabei die Bev\u00f6lkerungsprognose und die Haushaltsprognose von Statistik Austria sowie die Entwicklung von Besch\u00e4ftigung, Arbeitslosigkeit, Lohneinkommen und Inflation basierend auf der jeweiligen WIFO-Konjunkturprognose. Da EU-SILC erst mit Verz\u00f6gerung zur Verf\u00fcgung steht, werden die beiden Indikatoren auch f\u00fcr vergangene Jahre gesch\u00e4tzt (Nowcast). Die Prognose f\u00fcr die Jahre 2024 und 2025 (Forecast) zeigt, dass die Indikatoren relativ stabil sind und innerhalb der \u00fcblichen Schwankungsbreiten liegen.<\\\/p>

M3 - WIFO-Schriftenreihen<\\\/p>

JO - WIFO Research Briefs<\\\/p>

JF - WIFO Research Briefs<\\\/p>

ER - <\\\/p><\\\/div>\"}","scientific_assistance":"[\"Kogler Marion\"]","scientific_review":"[\"Bittschi Benjamin\",\"Mayrhuber Christine\"]","version":"","release_date":null,"expiration_date":null,"surveyor":"","research_assistance":"","edv":"","additional_info_de":"","additional_info_en":""},"yoast_head":"\nForecasting Beyond GDP Indicators for Income Distribution - WIFO<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.wifo.ac.at\/en\/publication\/182666\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Forecasting Beyond GDP Indicators for Income Distribution\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.wifo.ac.at\/en\/publication\/182666\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"WIFO\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/WIFOat\/\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-04-26T08:25:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.wifo.ac.at\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/WIFO-Gebaeude-FotoAlexanderMueller-www.alexandermueller.at-IMG_6326-Bearbeitet-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@WIFOat\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.wifo.ac.at\\\/en\\\/publication\\\/182666\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.wifo.ac.at\\\/en\\\/publication\\\/182666\\\/\",\"name\":\"Forecasting Beyond GDP Indicators for Income Distribution - 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