Verkettungsverfahren in der Quartalsrechnung und ihr Einfluss auf die Konjunkturanalyse (Chain-linking Methods in Quarterly National Accounts and Their Impact on Business-Cycle Analysis)
WIFO-Monatsberichte, 2008, 81(2), S.119-131
 
Mit der Umstellung der Volumensrechnung in der VGR von einer Fixpreisbasis auf die Berechnung zu Preisen des jeweiligen Vorjahres können keine Absolutwerte mehr, sondern nur reale Veränderungsraten berechnet werden. Zur Herleitung von Absolutwerten muss man auf die Hilfskonstruktion der Verkettung dieser Veränderungsraten zurückgreifen. Während dafür in der Jahresrechnung der VGR ein eindeutiges Verfahren zur Verfügung steht, bieten sich in der Quartalsrechnung drei unterschiedliche Verkettungsverfahren an. Diese Methoden unterscheiden sich von der Konstruktion und in ihren Ergebnissen; zudem hat der Einsatz einer bestimmten Methode Auswirkungen für die Weiterverarbeitung der Zeitreihen etwa in Saisonbereinigung und Konjunkturanalyse: Die Datierung von Konjunkturwendepunkten erweist sich als relativ robust gegenüber der Wahl des Verkettungsverfahrens, hingegen kann die Saison- und Arbeitstagsbereinigung oder die Erkennung von statistischen Ausreißern sehr unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Keywords:Verkettung Zeitreihen VGR Quartalsrechnung
Forschungsbereich:Makroökonomie und öffentliche Finanzen
Sprache:Deutsch

Chain-linking Methods in Quarterly National Accounts and Their Impact on Business-Cycle Analysis
In 2005 EU member countries switched their calculations of volume estimates in national accounts from a fixed base year to calculations at previous year prices. In order to get time series of absolute values for volume estimates, chain-linking of growth rates is necessary. While the procedure is quite unambiguous for annual figures, three possible methods exist for quarterly national accounts. Despite the fact that they all result in different output with different time series properties, countries within the EU are free to choose among them and are currently using different approaches. This can lead to differences in quarter-on-quarter growth rates – the main focus of business cycle analysis – even when using the same data set.